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与iPhone 8/8 Plus一样，iPhone X搭载了苹果自主设计的新一代A11
Bionic芯片，中文名称为A11仿生，新芯片在CPU、GPU、ISP上都作了很大的改进，还加入了用于神经网络处理的Neutrual
Engine，以驱动iPhone X在双摄、Face ID、AR、ML机器学习等方面的应用。
A11 Bionic与今年新iPad Pro上用的A10X Fusion一样，用到TSMC（台积电）目前量产最先进的10nm
FinFET制程工艺代工，总计有43亿个晶体管。A11 Bionic在CPU部分，相比去年iPhone 7/7 Plus的A10
Fusion增加了两个核心，为六核心big.LITTLE架构。
虽然A11 Bionic与A10X Fusion同为六核CPU，但后者为3个“Hurricane”性能核心+3个“Zephyr”效率核心组成，而A11
Bionic为2个“Mistral”性能核新+4个“Monsoon”效率核心，更兼顾到能效表现，继承A10 Fusion的设计取向。
苹果表示A11 Bionic的性能核心相比A10
Fusion要快25%，效率核心更是要快70%，在如今移动芯片开发趋成熟的环境下，还能有这样的提升幅度已相当之了得。
A11 Bionic的GPU部分首次采用了苹果自行开发的三核心GPU，相比以往Imagination
Technologies提供的GPU要快30%，支持到最新Metal 2图形API。另外在iPhone 7/7
Plus上加入的独立ISP影像处理器也得到了升级，使到双摄的处理效果和速度上有更好表现。
而为了iPhone X上的Face ID和iOS 11的ML、AR等特性，A11 Bionic内还集成了一颗Neural
engine的NPU矢量运算器，可提供每秒6000亿次的运算能力。
A11 Bionic在电池续航方面也有改进，得益于更先进的工艺制程和更好的能效管理，iPhone X在满电下，可以比iPhone 7长两个小时的使用。
iPhone X内部硬件其它部分，虽定位最高，但iPhone X仍然只是与iPhone 8 Plus一样的3GB
LPDDR4x内存，要知道Android阵营都已经达到8GB内存，即便因为两家系统不同，不能完全以容量来对比，但在规格上还是显得苹果保守和吝啬。
关于A11
Bionic的性能测试，主要分为GeekBench的CPU性能，3DMark移动版和GFXBench测试GPU性能，和存储性能三个部分，成绩对比iPhone
7上的A10 Fusion。
在GeekBench跑分软件中，A11
Bionic的CPU性能核心显示为2.39GHz频率，效率核心为1.5GHz，苹果还提到六个核可以在有极高性能需要时，进行同步全开运作。
从成绩来看，A11 Bionic的单核表现比A10
Fusion仍有1000分的提升，要知道后者的，而在多核跑分上提升更是夸张，几乎是翻倍的提升，这个6核心的跑分表现出众。
图形方面，iPhone X换用了自研GPU，但性能是有增无减，相比A10 Fusion的A10 GPU也近翻倍的提升，即使对比目前Android阵营旗舰的高通骁龙835（40000分左右），也是大幅度领先。
磁盘性能上，由于测试的是64GB版iPhone X，而对比的成绩是来自128GB版iPhone
7，所以更大容量的性能更好一些并不意外，由于上代iPhone
7并没有64GB版本，所以无法有个等量的比较，但即使是一倍容量的差距，但读写速度并没有拉开很大的差距。
在去年我们测试iPhone 7的时候，便表示A10 Fusion的性能充裕，可以应付未来两到三年的使用，现在iPhone X上这颗更强的A11
Bionic，自然会在未来很长一段时间内，都不用担心性能落后。
但A11 Bionic又不可称之为性能过剩，在日渐增多的AR、ML等使用场景下，A11
Bionic甚至还算不上是够用，随着其它芯片平台都选择加入NPU，可以看到这将是个大趋势。
所以A11 Bionic虽然有着目前智能手机上最强的CPU和GPU性能，满足我们现有的一般移动应用，但在机器学习这类AI运算上，很可能仅仅是一个开始。
